/*
Problem Description
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问，从某某到某某当中，分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。

不管你喜不喜欢，现在需要你做的是，就是按照老师的要求，写一个程序，模拟老师的询问。
当然，老师有时候需要更新某位同学的成绩。
Input
本题目包含多组测试，请处理到文件结束。
在每个测试的第一行，有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 )，分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数，代表这N个学生的初始成绩，其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取'Q'或'U') ，和两个正整数A，B。
当C为'Q'的时候，表示这是一条询问操作，它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中，成绩最高的是多少。
当C为'U'的时候，表示这是一条更新操作，要求把ID为A的学生的成绩更改为B。
Output
对于每一次询问操作，在一行里面输出最高成绩。
Sample Input
5 6
1 2 3 4 5
Q 1 5
U 3 6
Q 3 4
Q 4 5
U 2 9
Q 1 5
Sample Output
5
6
5
9
 */
package com.yuan.algorithms.team20150724;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author YouYuan
 * @eMail E-mail:1265161633@qq.com
 * @version 创建时间：2015年8月2日 下午4:25:30
 * @explain 说明:利用数组存储满二叉树，提高执行效率。
 * @time 创建时间：2015年8月2日 下午4:25:30
 */
public class 线段树_区间查询最大分数_数组实现 {

	static int maxn = 200000;
	static int max[] = new int[maxn << 2];//创建4倍空间的数组
//	static Scanner scan = new Scanner(System.in);
	static Scanner scan = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));;

	/**
	 * 构建树
	 * @param l 左区间下标
	 * @param r 右区间下标
	 * @param index 数组下标
	 */
	public static void buildTree(int l, int r, int index) {
		if (l == r) {//递归到达叶子节点
			max[index] = scan.nextInt();//接收并存储元数据
			return;
		}

		int mid = (l + r) >> 1;//计算二叉树的左右子树分隔点
		buildTree(l, mid, index << 1);//递归构建左子树
		buildTree(mid + 1, r, index << 1 | 1);//递归构建右子树
		pushUp(index);//父节点存储子节点中的最大值
	}

	public static void upDate(int p, int change, int l, int r, int rt) {
		if (l == r) {
			max[rt] = change;
			return;
		}

		int mid = (l + r) >> 1;
		if (p <= mid)
			upDate(p, change, l, mid, rt << 1);
		if (p > mid)
			upDate(p, change, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
		pushUp(rt);
	}

	/**
	 * 更新最大值
	 * @param index
	 */
	public static void pushUp(int index) {
		max[index] = Math.max(max[index << 1], max[index << 1 | 1]);
	}

	/**
	 * 查询
	 * @param L 查询起点
	 * @param R 查询终点
	 * @param l 当前起点
	 * @param r 当前终点
	 * @param index 当前元素下标
	 * @return
	 */
	public static int query(int L, int R, int l, int r, int index) {
		if (L <= l && r <= R) {//判断查询的子树范围是否大于当前范围
			return max[index];//是的话直接返回当前范围的最大值
		}

		int mid = (l + r) >> 1, max = 0;
		if (L <= mid)//判断查询的范围是否在左子树
			max = Math.max(max, query(L, R, l, mid, index << 1));//递归查询左子树
		if (R > mid)//判断查询的范围是否在右子树
			max = Math.max(max, query(L, R, mid + 1, r, index << 1 | 1));//递归查询右子树
		return max;
	}

	public static void main(String[] args) {
		while (scan.hasNext()) {
			int n = scan.nextInt();
			int m = scan.nextInt();
			buildTree(1, n, 1);
			while (m-- > 0) {
				String key = scan.next();
				int a = scan.nextInt();
				int b = scan.nextInt();
				if (key.charAt(0) == 'Q')
					System.out.println(query(a, b, 1, n, 1));
				if (key.charAt(0) == 'U')
					upDate(a, b, 1, n, 1);
			}
		}
	}
}
